Trainingsschema’s ogen netjes tot het gewone leven zich ermee bemoeit. Werk loopt uit, slaap schuift, je benen dienen bezwaar in, en de strakke week die je wilde volgen verandert in een klein archeologisch onderzoek.
Daarom helpt Garmin Connect-data. Een horloge maakt je niet wijs. Het houdt bij wat er gebeurde zodra je geheugen de sessie mooier begint te monteren. Trainingsduur, hartslag, laps, splits, training effect, het simpele feit dat dinsdag zwaarder was dan je jezelf op woensdag vertelde.
Ik bouw daarvoor een onofficiele Garmin Connect SDK. Read-first, TypeScript, gericht op je eigen data. Wel bruikbaar oppervlak, duidelijke grenzen, en geen toneelstukje alsof private Garmin-endpoints een rustige fundering zijn voor grote productieplannen.
Het interessante deel begint pas na de import. Data kan vertellen wat er is gebeurd. Data kiest nog niet wat vanavond past. Veel trainingstools laten juist daar een gat vallen: genoeg historie, weinig oordeel.
WODIQ is mijn poging om dat gat kleiner te maken zonder van trainen een verkeerstoren te maken. De app kijkt naar je doel, recente ritme en beschikbare tijd, en probeert dan een sessie te kiezen die vandaag klopt. Hoge recente belasting moet het plan laten terugschakelen. Weinig historie moet het voorstel conservatief houden. Ontbrekende Garmin-detaildata moet een gewone kanttekening opleveren in plaats van nepzekerheid.
Dat laatste weegt zwaar. Een planningstool moet zich niet gedragen als sportorakel omdat er een paar hartslagcijfers binnenkwamen. Goed productgedrag gebruikt het signaal, benoemt de limieten en houdt het advies bruikbaar.
De stapel blijft in de kern dus simpel. Garmin levert het trainingsdagboek. WODIQ gebruikt dat dagboek om een betere volgende keuze te maken. Minder zoeken naar een workout, minder spreadsheet-schaamte, en minder avonden waarop het kiezen van de sessie zelf de sessie wordt.
Voor de publieke versie zonder deze brain dump-randjes: Garmin Connect SDK op GitHub, de WODIQ-site en de WODIQ-app.